Liftoff的机器学习有什么特点?

机器学习是为程序化广告提供支持的算法;它可以实时,大规模地做出广告购买决策。 与此同时,机器学习需要无偏差的数据作为支持。如果您提供的是有偏差的数据,机器学习将没有效果。 那么,是什么导致数据偏差? 有偏差的数据是不完整的,并没有把所有的用户考虑在内;这是欺诈行为,它不会将真实用户与假用户分开。 而且,这是不准确的,它无法区分故意点击和意外点击。 有偏差的机器学习无法扩量及提升表现。这就是Liftoff的机器学习可以提供帮助的地方。 Liftoff的机器学习通过功能强大的内置工具来训练全面,干净且准确的数据 Liftoff的机器学习使用Smart Pacer来自动优化和调整所有广告资源的支出;通过防欺诈检查来过滤欺诈性流量; 并通过Dead Zone来阻止意外点击。 通过对无偏差数据的训练,Liftoff的机器学习可以长期提升投放表现。 要了解更多信息,请访问Liftoff.io


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