O que faz o ML da Liftoff diferente?

O Machine Learning (ML) é o algorítmo que alimenta a publicidade programática
Ele toma decisões sobre a compra de anúncios em tempo real e em grande escala.
Mas o Machine Learning é apenas tão bom quanto os dados que você o alimenta.
Se você alimentá-lo com dados tendenciosos, o Machine Learning será ineficaz.
Então, o que torna os dados tendenciosos?
Os dados tendenciosos são incompletos. Não é preciso, ele não leva em consideração todos os usuários
É fraudulento. Não diferencia usuários reais de usuários falsos.
E é impreciso. Ele não distingue cliques intencionais de cliques acidentais.
O Machine Learning tendencioso não consegue escalar o desempenho.
É aqui que o Machine Learning da Liftoff pode ajudar.
O Machine Learning da Liftoff tem ferramentas integradas poderosas para treinar com dados abrangentes, limpos e precisos
O Machine Learning da Liftoff usa:
Smart Pacer para controlar o gasto de maneira ideal em todo o inventário e todos os usuários;
Fraud Check para filtrar o tráfego fraudulento;
e Dead Zones para bloquear cliques acidentais.
Ao treinar com dados imparciais, o Machine Learning da Liftoff é capaz de dimensionar seu desempenho a longo prazo.
Para saber mais, visite liftoff.io


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